¿Como aprende la IA?
Existen tres formas principales en las que una IA puede aprender. Son bastante parecidas a como aprendeis vosotros en el instituto, pero con datos y matematicas.
Aprendizaje Supervisado
Como cuando el profesor os corrige los examenes
La IA aprende con ejemplos que ya tienen la respuesta correcta. Es como estudiar con un profesor que os pone ejercicios y os dice si habeis acertado o no. Con suficientes ejercicios corregidos, al final aprendeis a resolver los nuevos solos.
Ejemplo:
Le ensenais 10.000 fotos: unas marcadas como "perro" y otras como "gato". Despues de ver tantos ejemplos, la IA aprende a distinguirlos en fotos nuevas que nunca ha visto.
Donde se usa: El filtro de spam de vuestro email, el desbloqueo facial del movil, los diagnosticos medicos.
Aprendizaje No Supervisado
Como organizar vuestra habitacion sin que nadie os diga como
La IA recibe datos SIN respuestas correctas. Nadie le dice que buscar: ella sola encuentra grupos y patrones. Es como si os dieran un monton de canciones sin deciros el genero y vosotros las agruparais por las que suenan parecido.
Ejemplo:
Spotify agrupa canciones que suenan parecido sin que nadie le diga los generos musicales. Encuentra patrones en el ritmo, la melodia y la letra.
Donde se usa: Las recomendaciones de Netflix y Spotify, detectar fraudes bancarios, agrupar clientes en tiendas online.
Aprendizaje por Refuerzo
Como aprender a jugar a un videojuego: a base de intentarlo
La IA aprende haciendo cosas y viendo que pasa. Si lo hace bien, recibe una recompensa (como puntos en un videojuego). Si lo hace mal, recibe una penalizacion. Al principio comete muchos errores, pero con miles de intentos se vuelve experta.
Ejemplo:
Una IA aprende a jugar al Super Mario. Al principio muere en el primer obstaculo, pero tras millones de intentos, acaba pasandose el juego sin fallar.
Donde se usa: Coches autonomos, robots que aprenden a caminar, la IA de Fortnite y otros videojuegos, e incluso ChatGPT usa esta tecnica para mejorar sus respuestas.
La IA no "sabe", calcula probabilidades
Cuando la IA dice "esto es un gato", en realidad lo que dice por dentro es "hay un 97% de probabilidadde que esto sea un gato". Nunca esta 100% segura de nada, siempre trabaja con porcentajes de confianza. Por eso a veces se equivoca, igual que vosotros a veces fallais en un examen aunque hayais estudiado.
Idea clave
La IA puede aprender de tres formas: con profesor (supervisado), sin profesor (no supervisado) y por prueba y error (refuerzo). En los tres casos, la IA no "sabe" cosas: calcula la probabilidad de que algo sea verdad.