Algoritmo, Datos y Modelo: la receta de la IA
Pensadlo como cocinar: necesitais una receta, ingredientes y el resultado es un plato. En Inteligencia Artificial (IA, por sus siglas) pasa exactamente lo mismo.
La analogia de la cocina
Imaginad que quereis preparar la mejor tortilla de patatas del mundo. Necesitais tres cosas:
Algoritmo = La receta
Las instrucciones paso a paso: primero pelad las patatas, luego freidlas, batid los huevos... El algoritmo le dice al ordenador como procesar los datos, igual que la receta os dice como cocinar.
Ejemplo cercano: el algoritmo de TikTok sigue unas reglas para decidir que videos os ensenya.
Datos = Los ingredientes
La materia prima. Si usais patatas pochas, la tortilla sale fatal. Si los datos estan mal, sucios o incompletos, el modelo de IA no aprende bien. Basura entra, basura sale.
Ejemplo: las canciones que escuchais en Spotify son los datos con los que la IA aprende vuestros gustos.
Modelo = El plato terminado
El resultado de aplicar la receta (algoritmo) a los ingredientes (datos). El modelo es lo que ya esta listo para hacer predicciones, igual que la tortilla ya esta lista para comer.
Ejemplo: el filtro de Instagram que detecta vuestra cara es un modelo entrenado con millones de fotos.
Misma receta + distintos ingredientes = platos diferentes. Mismo algoritmo + distintos datos = modelos diferentes. Por eso la calidad de los datos es TAN importante.
El proceso paso a paso
Asi es como un algoritmo se convierte en un modelo que puede predecir cosas:
Datos de entrenamiento
Algoritmo (la receta)
Modelo entrenado (el plato)
Predicciones
Ejemplo que ya usais: Spotify analiza las canciones que escuchais (datos), aplica un algoritmo de recomendacion (receta) y genera un modelo que crea vuestra playlist Discover Weekly (plato terminado). Cada lunes, una playlist distinta porque los datos cambian.
Probad esto
Abrid YouTube y buscad un tema que NO os interese nada (ej: "como tejer bufandas"). Ved 4-5 videos seguidos. Al dia siguiente, mirad las recomendaciones de vuestra pagina de inicio. Vereis como el algoritmo ha cambiado el modelo que tiene de vosotros. Eso es IA en accion.
Lo que teneis que recordar
Algoritmo = receta (las instrucciones). Datos = ingredientes (la materia prima). Modelo = plato terminado (lo que ya puede predecir). Buenos datos + buen algoritmo = buen modelo. Malos datos = modelo basura, por muy buena que sea la receta.