IBM SkillsBuild/AutoAI

AutoAI: IA que crea IA

Le dais los datos y la herramienta prueba diferentes metodos hasta encontrar el mejor. Automaticamente. Sin que toqueis nada.

Como funciona?

1

Subid vuestros datos

Un CSV con la informacion que quereis analizar (ej: notas de vuestra clase)

2

Elegid que quereis predecir

Que columna es la que quereis que la IA adivine? (ej: aprobado o suspendido)

3

AutoAI prueba muchos metodos

La herramienta entrena docenas de modelos distintos automaticamente. Vosotros no tocais nada.

4

Os recomienda el mejor

Compara los resultados y elige el modelo ganador. Como un concurso de MasterChef pero de algoritmos.

Ejemplo: Quien aprobara el proximo examen?

Imaginad que el profe quiere saber que alumnos tienen riesgo de suspender para ayudarles antes. Le damos a AutoAI estos datos de la clase:

Horas de estudio a la semana:12h
Asistencia a clase:95%
Nota del examen anterior:7.5

AutoAI predice: APRUEBA (94.7% de confianza)

Asi el profe puede centrarse en ayudar a los que tienen mas riesgo de suspender. La IA no sustituye al profe, le ayuda.

Competicion de algoritmos

AutoAI prueba varios algoritmos (metodos matematicos) con vuestros datos y os ensenya cual funciona mejor. Es como un concurso: gana el que mas acierta.

Bosque Aleatorio (Random Forest)
94.7%
Gradient Boosting
93.2%
Arbol de Decision (Decision Tree)
89.1%
Regresion Logistica (Logistic Regression)
85.4%

Bosque Aleatorio gana con un 94.7% de acierto. AutoAI lo selecciona automaticamente. Vosotros no teneis que entender la matematica de detras, solo saber leer los resultados.

Probad esto

Buscad en Kaggle.com un dataset gratuito (ej: "student performance") y descargad el CSV. Subidlo a Watson Studio y usad AutoAI para predecir quien aprueba. No necesitais saber programar, todo se hace con clicks.

Lo que teneis que recordar

AutoAI es IA que crea IA por vosotros. Le dais datos, le decis que quereis predecir, y ella sola prueba muchos metodos hasta encontrar el que mejor funciona. No necesitais entender matematicas avanzadas, solo interpretar los resultados.